אוניברסיטה דיגיטלית, מאגר חומרי גלם, תאומים דיגיטליים של כל המכונות ברצפת הייצור ובניית מאגר נתונים שישמש את ה-AI בסימולציות עתידיות – אלו רק חלק מהחידושים הזמינים כיום לכל התעשייה
14 דצמבר, 2025
בתערוכת K האחרונה רבות החברות שדיברו על תאום דיגיטלי, אבל רק מעטות הראו כיצד התאום הזה באמת מסייע לחבר בין החומר, התבנית, המכונה ורצפת הייצור. Moldex3D, אחת החברות המובילות בעולם בסימולציה להזרקת פלסטיק ואנליזות הזרימה, הציגה השנה תפיסה רחבה בהרבה. לא עוד תוכנת סימולציה אלא אקו-סיסטם הנדסי שלם, שבו הסימולציה אינה כלי תכנון בלבד, אלא חלק מהתהליך היצרני עצמו.
וויליאם וו, מנהל הפעילות האירופית בחברה, מספר: "אנחנו עוברים מעולם תיאורטי, לעולם שבו יש חילופי ידע מתמידים בין הייצור לסימולציה. הידע המצטבר, נלמד, מנותח, ומסייע לסימולציות והמלצות ייצוא עתידיות. כך נוכל לקבל החלטות מדויקות יותר, מהר יותר, עם פחות מחזורית ניסיון וטעיה."

כחלק מאסטרטגיית החברה, היא מציעה שירותי סימולציה לא רק להזרקה קלאסית אלא לתהליכי עיבוד משיקים. שירותים אלו מצריכים מומחיות גבוהה והבנה מעמיקה של תהליך. אלו הולכים ומתפתחים עם השנים ומתווספות להם יכולות חדשות. הם מהווים בידול בשוק בניגוד לתוכנות סימולציה מתחרות.
בין הפתרונות:

בפלטפורמת Moldiverse נמצא אחד החידושים המשמעותיים שמביאה Moldex3D לשוק: ערכת כלים דיגיטליים שיכולה לשמש כל יצרן הזרקה, גם אם אינו מחזיק ברישיון לתוכנת הסימולציה. אלו כוללים אוניברסיטה דיגיטלית, פלטפורמה לחומרי גלם, ותאומים דיגיטליים של הייצור.
ברוכים הבאים לאוניברסיטה:
באוניברסיטה המקוונת לומדים על עולמות ההזרקה והסימולציה להעמקת הידע המקצועי. השיעורים מתחילים מחומר בסיסי כך שהם יכולים לשמש גם להכשרת עובדים חדשים.
מאגר חומרים גלם:
נדבך נוסף בפלטפורמה הוא מאגר מידע ענקי, Material Hub, לחומרי גלם. הוא כולל מחשבונים שימושיים, המלצה על תנאי תהליך, מדריך לבחירת חומרי גלם ולמציאת פתרונות חלופיים.
"אחד האתגרים הקיימים בהזרקה הוא הפער בין נתוני יצרני חומרי הגלם, הנמצאים בדפי הנתונים היבשים, לבין ההתנהגות החומר בפועל בתבנית", מסביר וויליאם. "מסיבה זו בנינו מעבדת חומרים ייעודיות, שבודקות חומרים בתנאי אמת השירות לכל מתכנן מוצר המבקש לבחון התנהגות חומר. תהליך ייצור איכותי ויעיל לא מתחיל בתכנון התבנית", אומר וויליאם, "אלא בהבנה עמוקה של החומר. כמומחים בסימולציה – הבנו את זה מזמן, ועכשיו אנחנו מעמידים את הידע הזה לקהל לקוחות רחב יותר".
תאומים דיגיטליים למכונת ההזרקה:
היכולת לחבר נתוני מכונה אמיתיים אל תהליך הסימולציה משמעותית במיוחד. אלו נעשים לא רק למכונה בודדת אלא לכל מכונות רצפת הייצור. מאגר מכונות פנימי של המפעל, תוך עדכון מצב המכונות בשטח (כיול, בלאי, סטיות עומס), מאפשר לחבר בין המודל התיאורטי למציאות כדי להביא לתחזית משופרת של הסימולציה, המוצר הסופי ותנאי העבודה. זו הפעם הראשונה שסימולציה לא נשארת במחשב המהנדס, אלא מתורגמת לפעולה על המכונה עצמה.
אין ספק כי יכולות ה-AI עושות כבר היום מהפיכה בחיינו. אולם ברור כי אנחנו רק מגלים את קצה חודו של הקרחון והתועלת המשמעותית בשימוש בהם תשנה את כל צורות העבודה, התעשייה והרגלי החיים.
אולם הבינה המלאכותית חייבת מידע מהימן כדי להתבסס עליו. כהערכות לעידן הזה, עוזרת Moldex3D ללקוחותיה לבנות מאגר נתונים רחב, iSML, שישמש אותם בעתיד. "לא ירחק היום בו סימולציה עצמה תהיה לא רלוונטית. אם נאסוף מספיק נתונים הבינה המלאכותית תוכל להתבסס עליהם ולתת תחזית מדויקת יותר של התהליך", מסביר וויליאם. זוהי אכן אמירה מרחיקת לכת, במיוחד כשהיא באה מחברה שמתמחה בסימולציה, אולם אין ספק כי המהפכה תגיע, וההערכות המקדימה הזו היא ברכה. "הידע חייב להישמר ברמת הארגון, ולא רק אצל המהנדסים. המידע הנאסף לא חייב להיות להישמר בענן, ויכול להישמר פנימית בתוך החברה", מרגיע וויליאם. "כבר היום ניתן להעלות שרטוט של חלק ולקבל המלצה על תכנון התבנית, נקודות כניסת ההיתך ועוד. יכולות אלו רק ישתפרו עם השנים", הוא מבטיח.
שמעון אמבר, מנהל פעילות סימטרון ו-Moldex3D בישראל, מסכם: "המגבלות והגבולות של הלקוחות הם למעשה הפתרונות הסטנדרטיים שלנו. כשמפעל מבין את הקשר בין החומר, התבנית והמכונה, הוא מפסיק לנחש ומתחיל לנהל. Moldex3D אינה רק תוכנת סימולציה, אלא גישה חדשה להנדסה תעשייתית".