תחזוקה חזויה: כשהקו יודע לתקן את עצמו / אפרת בן חמו

בעבר, תחזוקה מונעת בוצעה לפי לוחות זמנים קבועים מראש: כל פרק זמן עצרו את הקו, בדקו והחליפו חלקים. עם כניסת הסנסורים חל שיפור – הם סיפקו מידע בזמן אמת על תקלות, עומסים או עצירות בלתי צפויות. אך היום זה כבר לא מספיק. כדי לעמוד בדרישות השוק, קווי הייצור חייבים להגיב מהר ולמנוע תקלות מראש.

כאן נכנסות לתמונה טכנולוגיות IoT ובינה מלאכותית: הסנסורים לא רק מדווחים מה קורה, אלא גם אוספים כמויות עצומות של נתונים ומנתחים אותן באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה. כך הם מזהים תבניות חריגה ומתריעים עוד לפני שהתקלה מתפרצת.

מקרה בוחן: PepsiCo

במפעל חטיפים של PepsiCo הותקנו סנסורים חכמים מבוססי AI מבית Augury בקווי האריזה. אחד הסנסורים התריע על שינוי עדין בתבנית הרטט של מנוע ההזנה – סימן מקדים לשחיקה במיסב. צוות התחזוקה קיבל התראה, תכנן עצירה יזומה בלילה והחליף את החלק הפגום. כך נמנעה השבתה של הקו ביום עבודה מלא, נחסכו עלויות ונשמר רצף האספקה.

איך זה עובד?

סנסורים קטנים עוקבים אחרי פרמטרים כמו רטט, טמפרטורה, לחץ, מהירות פעולות ואף רעשים חריגים. הנתונים מוזרמים למערכת חכמה המבוססת על AI, שמתפקדת כמעט כמו טכנאי מנוסה: מזהה מה תקין, מה מתחיל לחרוג, ולומדת כל הזמן מהמידע שנאסף. כך מתאפשרת התראה מוקדמת – במקום לחכות לשבירה בפועל.

היתרונות בעבודה שכזו משמעותיים ומאפשרים:

⬩זיהוי מוקדם של תקלות ותכנון תחזוקה מבוקר

⬩הפחתת עצירות פתאומיות ושיפור פרודוקטיביות

⬩שמירה על איכות האריזה והמוצר

⬩צמצום טעויות אנוש וחיסכון כלכלי משמעותי

גם בישראל פועלות חברות דוגמת Fayrix ו-Contel שמספקות פתרונות לתחזוקה חכמה.

הצצה לעתיד

כבר היום מתפתחות מערכות AI המסוגלות לא רק להתריע אלא גם לבצע התאמות בזמן אמת: לשנות את הגדרות המכונה, להתאים את הייצור לעומס ולהמשיך לפעול ללא עצירה. כך למשל, Siemens מפתחת מערכות עם יכולת חידוש עצמי. בעתיד נוכל לראות "מפעל חושב" – קווים שילמדו זה מזה, ימנעו תקלות מראש ויגיבו באופן דינמי לעולם המשתנה. יהיה בהחלט מעניין פה.

*אפרת בן חמו מתמחה בפיתוח והנדסת אריזה, עם ניסיון בחברות מתחום הקוסמטיקה, המזון והציוד הרפואי.