מערכת Vision למוצרים שקופים, יש חיה כזו!

איתור פגמים בחלקים שקופים הינו בעיה מורכבת. פיתרונות Vision סטנדרטיים הינם מאתגרים להטמעה בשל רגישות לאור המגיע מהסביבה. בחרנו להביא בפניכם את סיפורו של פיתרון אוטומציה שהוטמע בארד 

תמונה 1: מערכת ה-Vision של Inspekto בוחנת מכסים שקופים עבור מדי מים של קבוצת ארד.

בביקור שלנו באולם הייצור של קבוצת ארד הוותיקה – המייצרת מדי מים מתקדמים – מכונות ההזרקה עבדו במרץ. זרועות רובוטיות זריזות הניעו רכיבים פלסטיים והניחו אותם בעדינות בעמדת בקרת איכות מול המצלמה. החלקים שנמצאו תקינים עברו על המסוע לאריזה הסופית. תהליך הייצור מרשים ביעילותו ונתמך על ידי תוספת חדישה, מערכת ראיית מכונה (Machine vision) של Inspekto. 

"הטריגר של כל הפרויקט מגיע מאתגר בבקרת האיכות שמלווה אותנו כבר זמן רב", סיפר לנו חגי אדר, טכנולוג חומרים והזרקה בקבוצת ארד. "מכסי מדי המים שאנחנו מייצרים לארצות הברית דורשים שקיפות מושלמת. אפילו פגם קטן או עכירות קלה פוסלים את המוצר. זה לא פרמטר שאנחנו יכולים להתפשר עליו, במיוחד עם חברות מעבר לים. כל החזרה של משלוח מסוג זה היא פגיעה במוניטין ונטל כלכלי. חיפשנו פתרון אוטומטי שיכול לתת מענה ל-100% מהמוצרים". 

תמונה 2: מד המים השלם.

האתגרים של ארד בבדיקת האיכות

בדיקות האיכות לשקיפות המכסים המוזרקים נעשו בעבר בארד על ידי מבקרי האיכות, זאת למרות שעין אנושית מתקשה להגיע לרמת הדיוק מספקת. מפעילי המכונה ומבקרי האיכות היו בוחנים את המכסים תחת תאורה ירוקה, בזוויות שונות, על מנת לנסות להבחין בפגמים. זו הייתה שיטה מדגמית בלבד, מסורבלת ועם תוצאות שאינן אחידות. 

חברת SU-PAD, שמספקת לארד את מכונות ההזרקה ופתרונות האוטומציה שלה כבר שנים רבות, הייתה זו שהובילה את הפתרון. הוא כלל שילוב של מערך אוטומציה ובקרת Vision שהתממשקו עם מכונות ההזרקה. "השלב הראשוני והמאתגר בהטמעה היה שילוב הרובוט הקיים עם ממשק המצלמה, כך שימקם את המוצר באופן מדויק תחתיה", אומר יוני קריספיל, מנהל המכירות ב-SU-PAD. "הצוות שלנו עבד באופן הדוק עם הצוות בארד והעבודה הסתיימה בקצב מהיר תוך שלושה חודשים".  

גם שילוב מערכת Vision מתאימה לא היה טריוויאלי. הקושי המרכזי הוא בעבודה עם דגמים שקופים. "המערכות צריכות להתחשב ברקע ובהשתקפות האור ולא כל מערכת מתאימה לכך. מלבד זאת, במערכות סטנדרטיות הקיימות בשוק הסט אפ בין המוצרים הוא מורכב ודורש בדרך כלל הגעה שלנו, ספק האוטומציה", מסביר יוני, "כפתרון בחרנו לעבור עם המערכת של Inspekto המגיעה עם תאורה מובנית ופטנט Anti Reflection ייחודי. היא מסוגלת להתאים את עצמה להפחתה מיטבית של השתקפויות. כמו כן היא מאופיינת בשימוש ב-AI המאפשר סט אפ פשוט למוצרים חדשים ולפרמטרים של הבדיקה והפסילה". 

מערכות ה-Vision של Inspekto  

חברת Inspekto, אשר נוסדה על ידי יונתן חייט בשיתוף פעולה ישראלי וגרמני, מציעה פתרון ייחודי בתעשייה המתאים לבדיקה של מגוון רחב של חומרים – פלסטיק, חומרים מרוכבים ואף מתכות ומשטחים מבריקים ושקופים עם החזר אור. ליבה של הטכנולוגיה היא מערכת ה-AMV-AI שמורכבת משלושה מנגנוני בינה מלאכותית שעובדים יחדיו. המנגנון הראשון מכוון את המערכת האופטית-אלקטרונית באופן דינמי בהתאם לבדיקה הספציפית. השני מזהה את החלק הנבדק והשלישי קובע אם הוא תקין או פגום. ההחלטה נעשית באמצעות השוואה לטווח הטולרנס שהמערכת למדה בצורה עצמאית במהלך ההתקנה הראשונית. לאורך כל התהליך, המערכת ממשיכה לתקן ולהתאים את עצמה. 

"ממשק העבודה עם SU-PAD היה מוצלח לאורך כל הדרך. ההתקנה עצמה בוצעה אצלם במעבדות ורק לאחר שהמערכת עבדה בצורה מוצלחת העברנו אותה יחד לארד", סיפר נועם הורביץ, מנהל מוצר ב-Inspekto "לאחר שהמערכת מותקנת, הלקוח מסוגל לעבוד בצורה עצמאית, מה שהופך את הפתרון שלנו לנוח ולמשתלם במיוחד". 

למידת מכונה מהירה תוך 20 דגמים בלבד  

"מערכות Vision מאותגרות במיוחד כאשר לא ידוע מיקום הפגם במוצר", הבהיר יוני קריספיל, "מודל הסתברותי של למידת מכונה מאפשר לתת פתרון לאחר מספר גבוה של דגמים – מאות ואפילו אלפים. לא כך הדבר עבור המערכת של Inspekto. במקרה שלה, מספיקים רק 20 דגמים כדי ללמד את המערכת לאתר את התקלה. זה מאפשר לנו לספק פתרונות בקרת איכות גמישים במחיר משתלם". 

מערכת ה-Vision נוחה לעבודה ותומכת בכל פרוטוקולי התקשורת הנפוצים: TCP, IP, Ethernet IP, Profinet, ו-Digital IO. לאחר האינטגרציה הראשונית מספיקה הדרכה קצרה למפעילים ברצפת הייצור לעבודה עצמאית. קלות התפעול והעבודה באות ליידי ביטוי גם בתכנות פשוט של פרופילי עבודה למוצרים חדשים. 

תמונה 2: מערכת ה-Vision של החברה, INSPEKTO בארד המאתרת פגמים במוצרים שקופים ומספקת סטטיסטיקה.

פתרונות Vision מתקדמים  

שיתוף הפעולה כבר מביא למהלכים חיוביים. ארד עתידה להעתיק את המערכת למוצרים נוספים. גם חברת SU-PAD מקווה להציע פתרונות דומים לחברות נוספות בתעשייה. "אנחנו מתכננים להרחיב את שיתוף הפעולה שלנו עם Inspekto ומזמינים מפעלים בתעשייה הרוצים פתרון Vision איכותי לפנות אלינו בנושא", מסכם יוני קריספיל בהזמנה כנה.  

Siemens רוכשת את Inspekto הישראלית! 

לפני כמה שבועות, חלה עסקה מעניינת: Inspekto הישראלית נמכרה ל- Siemens ותנוהל על ידי Digital Industries, חטיבת התוכנה שלה שבסיסה בנירנברג, גרמניה. עסקה זו מסמנת צעד משמעותי בפיתוח החברה. 

למעשה, Siemens הייתה לקוחה של Inspekto עוד לפני הרכישה, ושילוב הטכנולוגיה של Inspekto הביאו עבורה לשיפור משמעותי באיכות הייצור. שביעות הרצון שלה מהפתרונות של החברה סללו את הדרך לרכישה. 

"טכנולוגיית הבינה המלאכותית והיכולות החדשניות של Inspekto הן תוספת חשובה נוספת לסל מוצרי תוכנות הבינה המלאכותית התעשייתיות שלנו", אומר ריינר ברהם, מנכ"לSiemens Factory Automation. 

למידע נוסף:
SU-PAD, יוני קריספיל, 052-852-5983, [email protected]